2026年甫一開始，AI的熱度就已經登頂——從能自主發帖互動的智能體，到肉眼難辨真假的AI生成視頻，人們對AI的分辨焦慮正在快速升溫。
“人與AI生成內容的分辨邊界模糊，恰恰是AGI（通用人工智能）正在穩步實現的核心信號。”在2026全國兩會前夕，360創始人周鴻祎在接受澎湃新聞在內的媒體采訪時表示，“你覺得AI不夠聰明，本質上是你沒用對它?！?/p>
采訪現場的周鴻祎，全程坐姿筆挺、紋絲不動，頗有點像機器人，對此周鴻祎幽默回應：“這是為了節省能源，大腦不停想事情，消耗的能量非常大，身體其他部分能不動就不動，把能源都留給大腦?！?/p>
百億智能體集群或產生AGI涌現
周鴻祎認為，大眾對AI的認知還停留在“AI搜索、通用問答助手”的階段，而這遠不是AI的真正能力邊界。
在他看來，大眾日常使用AI時，往往只讓它完成信息整合、潤色的基礎工作，得到的答案自然面面俱到卻缺乏深度洞察。但如果把AI打造成垂直領域的智能體——也就是具備自主決策、任務拆解、反思迭代能力的AI程序，其能力會出現質的飛躍。
周鴻祎以自己常用的智能體舉例：“我做了一個‘用第一性原理回答任何問題’的智能體，要求它不相信任何搜索來的結論，對每個觀點都刨根問底。用它交流共事時，我明確感覺到AI比我聰明——它的知識廣度和深度，已經遠超普通人。不是非要造出一個全知全能的愛因斯坦才叫AGI?，F在AI的單領域能力已經超過絕大多數普通人，未來如果有幾百億個智能體和人類一起共事，它的力量是難以想象的……那你想這100億個智能體的集群也是個智能體社會，也形成了一個智能體互聯網，這里面會不會產生AGI的涌現呢？我覺得有可能?！?/p>
而對于近期引發熱議的、真假難辨的Seedance AI生成視頻，周鴻祎同樣持樂觀態度。他認為，這恰恰驗證AI能力已經達到AGI級別，不僅能給影視、娛樂行業帶來顛覆性變革——比如用戶可以自定義影視IP的結局，甚至實現實時渲染的第一人稱射擊游戲；而大眾擔心的虛假視頻風險，完全可以通過技術手段解決，比如在AI生成內容中加入不可見的數字指紋，平臺可直接識別標記，從源頭規避風險。
智能體將代替APP成為全新物種
對于春節期間騰訊元寶因指責用戶登上熱搜，周鴻祎直言，這類情況在正常的AI產品中“理論上很難出現”。
他解釋，通用AI聊天機器人有兩道核心防護網：一是訓練階段的人類價值觀對齊，AI的底層邏輯就是對人類友好，甚至普遍存在“百般順從的屬性”，用戶質疑1+1=2的答案，它都會立刻認錯；二是固定的系統提示詞，會嚴格約束AI的行為規范，全球主流大模型的系統提示詞，都明確要求AI對人類保持友好?！叭绻娴某霈F指責用戶的情況，要么是極端罕見的幻覺，要么就是專門的策劃。”
而被行業視為AI核心痛點的“幻覺問題”，周鴻祎認為并非無法解決，且解法不止于大模型本身的迭代?！叭藳]有監督也會犯錯，AI也是一樣。單個智能體容易出錯、倦怠、產生幻覺，但只要讓智能體學會反思、互相協作，就能大幅降低錯誤率?！崩纾尣煌竽Ｐ偷闹悄荏w互相審核、辯論，或者讓智能體輸出答案后先自我檢查，就能修正絕大多數錯誤。
對于近期出圈的AI智能體框架OpenClaw（網友俗稱“小龍蝦”），周鴻祎坦言，其最大的創新不在技術，而在認知層面，打破大家對云端智能體的距離感，“就像當年大家養QQ寵物一樣，有了專屬感?！?/p>
OpenClaw的另一大突破，是敢于讓智能體打通電腦的本地能力，讓AI可以自由使用電腦上的所有工具，甚至自主編寫、下載工具，徹底打開了智能體的能力邊界。而被網友熱議的“token太貴，說句話就要花幾分錢”的問題，他表示，日常聊天的token成本極低，國內算力成本已經降到很低的水平，只有復雜創作、任務執行才會消耗大量token，并非行業核心瓶頸。
“很多人問智能體對互聯網商業模式的沖擊，我的答案是，很多東西會全部重做一遍?！敝茗櫟t表示，智能體不只是一個新的軟件，而是一個全新的數字物種，未來會代替APP，成為新的服務核心入口。
推理算力是剛需爆發點
“現在行業里談算力，大多還在談訓練算力，但未來真正有無限增長空間的，是推理算力。”在周鴻祎看來，“訓練算力與推理算力分離”已成為AI產業后續發展的重要趨勢。
他解釋，前兩年國內集中發力訓練算力是合理的——當時大模型還沒過“及格線”，百模大戰的核心是把基座模型做好，訓練算力自然是核心。但從2025年開始，主流大模型已經達到可用標準，行業不需要再重復訓練基座模型，真正的落地機會在智能體，而智能體對推理算力的消耗，是傳統聊天機器人的上百倍、上千倍。
周鴻祎進一步拆解兩類算力的核心差異：訓練芯片需要極高的性能，要支撐上萬卡集群的高速互聯，全球能做的企業不超過10家；但推理芯片的技術門檻、成本要求低得多，核心需求只有大內存，完全可以像云服務一樣無限疊加，這正是國產芯片的彎道機會。
“短期內我們要做出對標英偉達B200的高端訓練芯片還有難度，但做專用的推理芯片，難度要低得多。”他直言，推理芯片的價值絕不止于“低成本平替”，更有極強的戰略意義：它能支撐企業的大模型私有化部署，讓智慧城市的攝像頭、家用機器人、自動駕駛汽車都能搭載端側算力，不用完全依賴云端，徹底解決斷網、帶寬、數據安全的痛點。
“推理芯片一旦普及，會給整個AI硬件、智能終端產業帶來革命性的變化?！敝茗櫟t表示。
民營科技企業是創新“趟路人”
“民營企業想要走得遠，不能只想著賺錢，必須把自己的發展和國家戰略融為一體，在研發上多投入，在產業方向上多探索，才能獲得長久的發展空間?！敝茗櫟t表示。
對于民營企業在AI科技創新中的角色，周鴻祎認為，國家層面的產業大戰略主要由大型央國企與科研機構承擔，而民營企業的核心價值，是通過市場化的自由探索與充分試錯，為國家產業發展 “趟路”。
就像美國AI與民營航天產業的爆發，正是源于無數民營企業的多元押注，即便多數企業會失敗，也能為行業排除錯誤方向，最終保障整個國家的產業發展押中正確的技術路線。
基于這一判斷，周鴻祎今年兩會關注AI全面落地：一是推動安全智能體在網絡安全領域的全面應用。二是推動行業與政策層面區分訓練算力與推理算力，加大對推理芯片與推理算力基礎設施的扶持。三是打造低門檻的智能體公共服務平臺股票配資平臺官網入口，讓普通企業與個人都能輕松打造專屬智能體。四是在全國范圍內開展智能體相關培訓，讓企業業務專家掌握智能體的打造、管理與運營方法，真正實現 AI 的全行業落地。
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